周三下午三点钟。

王星紫收到陈淮南发的信息：星紫，到我办公室，谈一下智能投顾项目数据需求。

王星紫提前十分钟来到陈淮南的办公室门口，她今天穿了件白色的针织衫，配上黑色的A字半身裙。

她手里拿着打印好的项目文档，站在走廊里。

她推门进去，见陈淮南正背对着门口站在白板前，白板上面写满了公式。

陈淮南听到脚步声，转过身来，手里还捏着半截粉笔？：星紫，来啦。”

王星紫喊了一声：“淮南。”

她走到会议桌旁，去拉开椅子坐下。

陈淮南去洗手，擦干手，而后在她对面坐下来。

王星紫瞧着他今天穿了件蓝色的衬衫，袖口挽到小臂中间。

王星紫注意到他左手上，左手腕上戴着块黑色江诗丹顿手表。

“星紫，你的智能投顾项目的数据需求文档。”陈淮南从桌上拿起她上周提交的文件，翻开：“我看过了。”

王星紫愣了下，而后问：“是么？”

陈淮南立即接：“我觉得总体思路可以呀，但这里呢，用户风险偏好评估的数据维度，你只列了交易历史，资产配置，问卷结果三项。”

“嗯。”王星紫从包里拿出笔记本，“你觉得还需要补充？”

陈淮南掂量少顷：“嗯，需要哦。”

陈淮南把文档推过来，用笔圈出那部分：“星紫，交易历史呢，要看频率，不只看盈亏呐。资产配置要动态跟踪呀，不是某个时点的截图。问卷呢？嗯，现在的设计太理想化了咯。”

王星紫低头记录，问：“那个，问卷怎么改呢？”

陈淮南声音不徐不疾：“去掉那些吧，你是否愿意为高收益承担高风险的那些没用的话呢。直接问具体场景，如果持仓股票单日跌8%，你加仓呢？减仓还是不动？如果连续跌一周呢？如果有内幕消息说这只股票明天要涨停，但消息来源不合法，你买不买呀？”

王星紫一脸疑惑：“？？？这……会不会太直接了？”

“嗯！要的就是直接呀。”陈淮南把笔放下，“行为金融学的基本观点，人哪，不知道自己想要什么，更不知道自己会做什么。问理想呢，没用呀，问具体行为吧！”

王星紫在笔记本上写下：场景化问题，测真实行为倾向。

“还有这里。”陈淮南翻到下一页，“用户画像的数据源呢，你写的是第三方数据平台采购，哪些平台呢？数据更新频率呀？字段覆盖率呢？”

王星紫一时卡住了。

这些么？这是她第一次独立负责数据需求设计呢。

她之前在公司，这类问题都是产品经理提个方向，技术团队自己去解决。想想呢，但现在项目组刚成立，技术岗还没到位，这些细节全压在她头上。

王星紫斜了眼陈淮南：“这？我……还没具体调研。”

陈淮南提醒道：“你明天下午前，给我三家主流数据平台的对比表，包括数据维度，更新延迟，价格区间呢。如果有试用接口，最好实际调一下哈。”

王星紫在待办事项里记下：“好哒！”

四十分钟后。

陈淮南一页页翻过文档：“这个字段的取值呢，有没有边界情况呀？那个呢，指标的计算公式在极端市场环境下会不会失真呢？数据清洗的规则谁来确定呢？”

王星紫答不上来的就记下，笔记本很快写满了好几页。

她突然想起以前被他问问题时，整个人僵了，现在还是会被问住，至少知道问题出在哪，知道该往哪个方向补咯。

她心里想，这算进步吧。

讨论告一段落。

陈淮南起身去接水，端着两杯水回来，一杯放在王星紫面前。

王星紫接过水杯：“谢谢呀。”

陈淮南坐回椅子上：“星紫，我们好长时间没见面啦，我没想到你成长蛮快嘛。”

王星紫一征，差点被水呛到。

她咳了几声：“嗯……都是被项目逼的。”

陈淮南打哈哈哈:“不全是吧？”

陈淮南无比认真，摸着手上的手表：“嗯，我听说上次的产品设计评审，你对用户痛点的把握很准啦！这次的数据需求，虽说还有漏洞，好在框架是对的，你有产品思维哦。”

王星紫不知道该怎么去接话啊，只能又去喝水，直接喝了一大杯水。

办公室安静下来。

五分钟后。

陈淮南挑眼看她：“星紫。”

王星紫转脸拨弄手机：“嗯？”

陈淮南弯眼：“你考虑过读博吗？”

王星紫完全没料到这个话题：“我么？我没想过呐！”

陈淮南手肘撑在桌面：“星紫，你现在想想呀。嗯，我的实验室明年有两个直博名额，研究方向是行为金融和智能投顾交叉领域呢！如果你感兴趣，我可以推荐的。”

王星紫一顿，读博么？她连研究生都是硬着头皮考的。本科四年艺术生，跨专业考研已经耗掉了半条命，博士呀？

“啊？我可能……不是那块料呢。”王星紫眼波轻晃，“淮南，你是知道啦，我数学基础不算好呢，编程嘛，学术上的那些理论呢？”